Computex 2023: 내일의 터보차징

코더마스터의 운동화 모양 PC. — 사진: CHRISTOPHER FAM/The Star

올해는 거의 4년 만에 처음으로 라이브 물리적 Computex가 열리는 해이며, 마지막은 2019년입니다.

기술 무역 박람회는 오랫동안 업계가 새로운 기술을 선보이고 새로운 트렌드를 탐색하는 장소였지만 코로나19로 인해 장기간 보류되었습니다.

컴백과 함께 이번 행사는 다시 한번 대만 타이베이 난강 전시센터에서 열렸다.

기조 연설에는 Nvidia, Acer, Qualcomm과 같은 거대 업계의 경영진이 포함되었으며, 넓은 전시장에는 26개국에서 온 수천 개의 전시업체가 참여했습니다.

올해 전시회 InnoVEX 2023 섹션에는 24개국에서 400개가 넘는 기술 스타트업이 참가했습니다.

Computex 2023에는 126개국 이상에서 30,000명 이상의 참석자가 참석했습니다.

당신의 게임, 당신의 세계

그래픽 기술 분야의 선두주자인 엔비디아는 전시회 시작 하루 전 열린 기조연설에서 아바타 클라우드 엔진(ACE) 기술을 선보이며 행사를 시작했습니다.

ACE는 개발자가 각 플레이어를 위한 독특한 게임 경험을 만들 수 있도록 시간이 지남에 따라 발전하는 더 나은 대화 기술과 성격을 통해 NPC(비플레이어 캐릭터)를 더욱 지능적으로 만들기 위한 인공 지능(AI) 모델 모음입니다.

Huang은 ACE를 통해 모든 사람의 게임 경험이 독특한 경험이 될 것이라고 말합니다.

사장 겸 CEO인 Jensen Huang은 ACE가 생성한 애니메이션, 음성 및 대사를 특징으로 하는 완전히 AI 기반의 데모를 선보였습니다.

Huang은 다음과 같이 말합니다. "우리는 게임 개발자가 자신의 애플리케이션과 스토리에 맞게 수정하고 개선할 수 있는 사전 훈련된 모델이 포함된 서비스를 보유하고 있습니다. 왜냐하면 모든 게임에는 서로 다른 스토리가 있기 때문입니다."

그는 데모가 프레임워크 및 아바타 도구 제작자인 Convai와 협력하여 개발되었다고 덧붙였습니다.

"모든 얼굴 애니메이션은 완전히 AI에 의해 수행되었습니다.

"우리는 모든 종류의 캐릭터가 생성될 수 있도록 만들었습니다. 그들은 모두 자신만의 도메인 지식을 가지고 있습니다.

Computex 2023의 Nvidia 기조연설에서 Huang은 "모든 사람의 게임이 다르도록 맞춤 설정할 수 있으며, 게임이 얼마나 놀랍도록 아름답고 자연스러운지 확인할 수 있습니다."라고 말했습니다.

ACE의 일부는 게임 설정과 일치하는 캐릭터 배경 이야기와 성격을 생성하는 데 사용할 수 있는 대규모 언어 모델인 Nvidia NeMo입니다.

Computex 2023에는 126개국 이상에서 30,000명 이상의 참석자가 참석했습니다.

다른 모델로는 실시간 음성 대화를 가능하게 하는 음성 인식 및 텍스트 음성 변환을 위한 Riva와 제공된 음성을 기반으로 캐릭터의 얼굴 애니메이션을 생성하는 Omniverse Audio2Face가 있습니다.

"이것이 비디오 게임의 미래입니다. AI는 환경의 렌더링 및 합성에 기여할 뿐만 아니라 캐릭터에 애니메이션을 적용할 것입니다."라고 Huang은 덧붙였습니다.

동일한 기조 연설에서는 DGX GH200 엔터프라이즈 Superchip, Grace Hopper Superchip, 그래픽 처리 서버 HGX H100 및 MGX 모듈형 아키텍처를 통해 클라우드 공간에서 생성 AI를 더욱 강화할 계획인 다른 Nvidia 서버 관련 제품도 소개되었습니다.

Huang은 또한 Nvidia의 첫 번째 완전 참조 로봇 스택인 Nova Orin을 공개했습니다.

Kondap은 AI의 미래가 하이브리드가 될 것이라고 예측합니다.

엔비디아만이 AI에 투자하는 유일한 회사는 아니었습니다. Qualcomm의 수석 부사장이자 컴퓨팅 및 게임 부문 총괄 관리자인 Kedar Kondap은 AI의 미래가 하이브리드가 될 것이라고 예측했습니다.

"AI가 계속해서 확장되고 우리 삶의 모든 부분에 도달함에 따라 이러한 대규모 생성 AI 모델을 지원하는 데 필요한 컴퓨팅 인프라도 마찬가지입니다.

"최근까지 생성적 AI 훈련과 추론은 클라우드로 제한되었습니다.

"기술이 발전함에 따라 AI의 미래는 클라우드와 엣지 장치 간에 처리가 분산되는 하이브리드가 될 것입니다.

"이는 전통적인 컴퓨팅이 메인프레임과 씬 클라이언트에서 데스크톱, 심지어 우리 손에 있는 스마트폰으로 진화한 방식과 다르지 않습니다.